当AIGC（人工智能生成内容）席卷视觉创作领域，学画一个热议话题浮现：在AI时代，画还还有必要学习绘画吗？有意义学毕竟，人类习得绘画能力需历经长期训练，心足而AI却能瞬间产出图像。灵满答案远非“是可替星亿注册”与“否”所能概括。
从推动人的学画全面发展的视角看，学习绘画的画还核心意义不在于最终产出什么作品，而更在于深耕过程本身。有意义学在反复锤炼技法与不断拓展思维的心足过程中，个体得以完善心智结构、灵满提升审美品位，可替逐步锻造出独一无二的学画星亿注册艺术创造力——这一成长路径虽充满挑战，却是画还能力塑造不可或缺的环节。正如艺术家徐冰所言：“素描训练不是有意义学让人学会画像一个东西，而是让人从粗糙变得精致——成长为训练有素、懂得在整体与局部关系中明察秋毫的人。” 无论是素描还是其他绘画形式，其真正要培育的，始终是敏锐的观察能力、由无到有的构建能力、突破惯性思维的创新意识，以及将创意转化为现实的实践本领。
绘画学习不仅有助于提升审美素养与判断力，更能让人更从容地应对AI时代。在AIGC盛行的今天，图像早已泛滥，真正稀缺的是筛选、评估并赋予其价值的能力。为此，“提示词工程”应运而生，成为实现人机协同共创的关键桥梁。尽管AI能生成海量视觉内容，但图像的质量始终取决于人的审美取向；若放弃独立判断而一味追随AI输出，便会陷入一种双向崩塌的数字困局。 这一困境主要表现在两个层面：一是低质、同质化的AI作品被大量用作训练数据，反过来稀释人类的审美标准，形成恶性循环。有研究指出，目前全球最先进的AI模型也难以摆脱“人工蜂群思维”的桎梏——生成内容日益趋同，缺乏原创性与突破。二是长期依赖AI会削弱人的独立思考能力，导致批判性思维与创造力逐步退化；而人所产出的平庸内容又进一步喂养AI，造成训练数据“近亲繁殖”，最终引发模式坍缩。
AIGC所追求的逼真三维视效，正是人类观看方式与审美标准的一种体现。源于古希腊、古罗马，并在意大利文艺复兴时期臻于成熟的艺术“真实再现”，其理念自19世纪摄影术兴起后受到严峻挑战。与此同时，源自亚洲、非洲、美洲等地迥异于欧洲传统的审美体系，为绘画带来了新的生命力，推动了以立体主义为代表的西方现代艺术的崛起。在中国艺术史上，南朝齐梁时期的谢赫在“六法”理论中将“气韵生动”置于至高地位，认为仅做到“应物象形”尚不足取。若对这些艺术演进脉络缺乏了解，极易陷入单一审美标准的误区。由此可见，无论是在艺术史的发展进程中，还是在AI时代日益活跃的艺术实践中，审美判断力与独立的艺术思维始终是决定创作质量的核心要素，也是美术教育应当牢牢把握的人才培养根本方向。
尽管人工智能技术发展迅猛，但在可预见的未来，仍难替代绘画等艺术实践的本质体验。绘画、雕塑、拼贴等创作形式，能够将人类的空间感知、视觉与触觉直觉转化为具象表达。创作者在晕染水墨、凿刻木板、揉捏陶土或拼贴布料的过程中所收获的心灵满足与情感抚慰，是AI图像即时生成所无法企及的。
从更深层看，人类学习美术，本质上是在探究一门“视觉化的哲学”——将爱、失去等独特生命体验转化为可感知的视觉形式，而这一转化本身便是意义的诞生。AI可作为强劲的协作者，激发灵感、拓展表现形式、突破技术局限，但作品的灵魂——思想深度、情感温度与艺术高度——仍需人类来赋予。
在AI时代，人类创造力依然稀缺而珍贵，审美判断力与文化修养的重要性日益凸显。学习绘画等艺术门类，不仅有助于人们更高效地运用AI工具，更能培养将情感、思想及文化语境转化为明确“视觉指令”的能力，在“氛围编程”中激发想象力；同时使人面对海量AI生成内容时保持独立的审美判断，避免沦为算法投喂的被动接受者，真正成长为兼具审美素养与思辨能力的主动提问者。
增强而非取代人类能力——放大判断力、审美力、创造力与同理心，最终造福人类，是发展人工智能的初衷。乐观展望未来：一旦迈入AGI（通用人工智能）乃至ASI（超级人工智能）时代，人工智能将把人类从繁重劳动中解放出来，生活重心也将从物质生产转向精神追求。届时，人们该如何充实人生？答案或许正蕴藏于美术、音乐、舞蹈、戏剧等艺术活动之中——通过创造性的审美实践，滋养内心世界，实现生命的真正价值。
（作者系中国人民大学艺术学院副教授）